动物试验数据记录中应包含哪些关键参数？实验原始记录：必须记录在审核符合规定的记录表格中，包含实验的所有步骤和条件，以确保数据的客观性和完整性。
数据的准确性和完整性：数据记录应准确、完整，能够重现实验数据产生的步骤和顺序，保证数据的可溯源性。
数据归属至人：实验数据记录中的签名能够追溯至实验原始数据记录人员、参与修改人员和数据加工人员及数据确认人员，确保数据的责任归属。
原始数据管理：原始数据应有采集人员和项目负责人的签字确认，并且所有文字、符号、数字、签名都应清晰，不允许任意涂改。
数据转换：应建立将原始数据转换为真实副本的标准化操作技术规范，无论是纸质记录还是电子数据，都应保证转换过程中的准确性和完整性。
资料归档：所有有关动物实验的各类原始数据、记录、资料、文件等应归档保存，并至少保存5年以上。
生物学数据：包括但不限于红细胞总数、白细胞总数、血小板数、血红蛋白浓度等血液学指标，以及动物的生理参数，如新陈代谢率等。
环境和实验条件：记录实验时的环境温度、湿度等条件，以及动物的品种、年龄、性别、体重等信息。
记录动物试验资料的系统如何支持跨学科研究和数据共享？数据标准化与结构化：系统通过标准化数据格式和结构化的存储方式，确保不同学科背景的研究者能够理解和使用数据，从而促进跨学科研究的开展。用户权限与角色管理：系统提供用户权限管理功能，允许不同学科的研究者根据其角色和需求访问相应数据，保障数据安全性的同时促进资源共享。数据集成与兼容性：系统能够集成来自不同学科的数据集，支持多种数据格式，确保不同来源的数据可以被兼容和综合分析。在线协作与共享平台：系统可能包含在线协作工具，允许不同学科的研究者共同参与项目，实现数据和知识的实时共享。数据发布与检索功能：系统提供数据发布功能，允许研究者将研究成果发布到系统，同时提供强大的检索工具，方便用户查找和利用共享数据。API与数据交换格式支持：系统可能提供API接口和支持通用数据交换格式，如JSON或XML，以便于与其他系统或平台进行数据交换。数据可视化与分析工具：系统内置数据可视化和分析工具，帮助研究者更直观地理解数据，支持复杂数据分析，促进跨学科研究的深入。跨学科研究项目管理：系统可能支持跨学科研究项目的管理，包括项目规划、进度跟踪和成果记录。
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